指尖日報 科技情報組
全球人工智慧(AI)晶片龍頭Nvidia在中國市場的絕對主導地位正快速鬆動。根據路透社引述研究機構IDC的最新數據，Nvidia在中國的市佔率已萎縮至55%，與過去動輒超過九成的風光歲月形成鮮明對比。 這場版圖重塑的背後，是美國持續收緊的出口管制，以及中國傾全國之力推動的晶片自給自足政策，兩股力量正共同改寫全球半導體產業的權力格局。
這場轉變並非悄無聲息。數據顯示，中國市場的AI加速卡總出貨量約為400萬張，其中Nvidia貢獻了約220萬張。 儘管仍是市場領導者，但其留下的巨大市場缺口，正迅速被崛起的中國本土晶片設計公司填補。本土供應商在同年合計出貨了驚人的165萬張AI晶片，一舉拿下41%的市佔率，展現了強勁的追趕氣勢。
在這波國產浪潮中，華為(Huawei)顯然是最大贏家。根據報導，華為一家就出貨了約81.2萬顆AI晶片，佔據中國本土供應商總出貨量的半壁江山。 緊追在後的是電商巨頭阿里巴巴旗下的晶片設計單位平頭哥半導體(T-Head)，以及百度(Baidu)的崑崙芯(Kunlunxin)和AI晶片獨角獸寒武紀(Cambricon)等。 這些本土企業的崛起，直接受益於北京的政策風向。
自2022年起，美國實施了多輪針對先進半導體和製造設備的出口管制，旨在延緩中國在AI等尖端科技的發展。 這些禁令切斷了中國企業獲取Nvidia最頂級AI晶片的管道，迫使它們轉向效能次一階的特規版產品，或將目光投向國內替代方案。華府的重拳不僅衝擊了供應鏈，更點燃了北京對於「科技自主可控」的決心。
中國政府隨後祭出明確的「買國貨」指令。根據多方報導，起，中央政府啟動了新一波AI基礎設施支出浪潮，各地方政府也加速建設「智能計算中心」。 這些計畫大多帶有隱含的指令，即優先採購國產晶片。此舉旨在降低對外國技術的依賴，並為本土半導體產業創造茁壯所需的市場沃土。
不過，這條自給自足的道路並非坦途。業界分析普遍認為，儘管中國本土AI晶片在近年取得了飛躍式進展，但在頂級AI訓練性能方面，與Nvidia和AMD的產品仍存在約五到十年的技術差距。 為了彌補單一晶片性能的不足，中國正採取「以量取勝」的策略，透過建構由數萬張國產晶片組成的大規模運算叢集，來提供整體強大的算力。
近期，深圳一個採用華為昇騰(Ascend)910C晶片打造的大型AI計算系統正式上線，便是一個顯著案例。 這種模式雖然在能耗與效率上可能不及使用頂級進口晶片的方案，卻是當前限制下最務實的突圍之道。對Nvidia而言，這意味著即便美國政府未來有條件地放行部分降規版晶片，也很難再回到過去獨佔市場的黃金時代。
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