AIoT新動力:瑞斯聯科推BK7259晶片,搶攻低功耗邊緣AI市場

作者:黃柏霖

指尖日報 理財科技組


當AI從雲端走向終端,一股新的產業革命正在醞釀。根據PRNewswire報導,半導體設計公司瑞斯聯科(RiseLink Technologies)近期在德國紐倫堡的Embedded World 2026大會上,正式發表其全新邊緣運算AI晶片BK7259,目標是將強大的AI運算能力,直接注入需要極致省電的物聯網設備中,擺脫對雲端連線的依賴。

這顆被稱為「邊緣AI動力源(Edge AI powerhouse)」的晶片,最大亮點在於其高度整合的單晶片架構。過去,開發者常需拼湊多顆不同功能的晶片來實現AIoT產品,過程複雜且耗電。根據RiseLink發布的資料,BK7259將高清影像、音訊處理、馬達控制與專用AI處理器整合在單一晶粒上,大幅簡化了硬體設計的複雜度。

在規格上,BK7259毫不妥協。它搭載了雙Arm Cortex-M55核心以及一顆Arm Ethos-U65微神經網路處理器(microNPU),能提供0.3 TOPS的AI算力。這足以在裝置本機流暢運行影像辨識或自然語言處理等任務,例如實現小於200毫秒(ms)的3D人臉辨識解鎖,且生物特徵數據全程無需上傳雲端,確保了用戶隱私。

對於靠電池運作的無數AIoT裝置而言,功耗是決定生死的關鍵。多家媒體引述的數據指出,BK7259在這方面表現極為突出,其Wi-Fi「保持連線(keep-alive)」模式下的電流低於60微安(µA),深度睡眠模式更僅有2µA。如此低的功耗,意味著僅靠單一電池,就能驅動高效能AI應用長時間運作。

根據AI CERTs News的分析,BK7259採用成熟的22奈米製程,在成本與功耗上取得了良好平衡。其內部還包含一顆專門處理感測任務的Cortex-M52輔助核心,形成雙域分工架構。只有在需要時,才會喚醒高功耗的運算單元,極大化了閒置時間的電力節省。

硬體再強,也需要軟體生態來實現價值。RiseLink同步推出了R2統一AI開發者平台(R2 Unified AI Developer Platform),旨在降低開發門檻。該平台建構於Armino SDK之上,並支援TensorFlow Lite Micro等主流AI框架,讓開發者能更快速地將模型部署到終端裝置上。

在Embedded World 2026會場上,RiseLink與智慧解決方案商塗鴉智能(Tuya)的合作成為焦點。雙方聯合展示了一款搭載BK7259晶片的智慧門鎖,現場示範了快速且安全的本地人臉辨識功能,具體呈現了該晶片的應用潛力。

從市場趨勢來看,RiseLink此舉正逢其時。根據N-iX的分析,業界對邊緣AI的需求正快速增長,以應對雲端運算在延遲、隱私與網路頻寬上的瓶頸。而Precedence Research的市場報告也預測,全球邊緣AI晶片市場規模在將達到260億美元,並將以超過20%的年複合成長率持續擴大。


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