指尖日報 理財科技組
晶片巨擘輝達(Nvidia)正投下一枚震撼彈，計畫在未來五年內豪擲260億美元，大力發展開放權重(open-weight)的人工智慧模型。 根據多家媒體引述其提交給美國證券交易委員會(SEC)的財務文件，這項史無前例的投資規模，不僅是OpenAI訓練GPT-4成本的三倍以上，更將使輝達從AI淘金熱中「賣鏟人」的角色，轉身成為淘金客，直接與OpenAI、Anthropic等昔日緊密的客戶展開競爭。
這項驚人的投資計畫，凸顯了輝達轉型為「頂級全端AI實驗室」的野心。 根據WIRED的報導，輝達高層已證實此消息，並將此舉視為一項關鍵的戰略佈局。 透過開發自家的開源模型，輝達不僅能更緊密地整合軟硬體，打造以自家GPU為核心的強大生態系，更意圖在開源AI領域建立西方世界的主導力量，以抗衡來自中國的競爭壓力。
事實上，輝達已經悄悄完成了擁有5500億參數的巨型模型預訓練，為後續的開源計畫累積了寶貴經驗。 作為打響第一槍的產品，輝達已釋出至今為止最強大的開放權重模型Nemotron 3 Super。 該模型擁有1280億參數，在特定基準測試中，其表現甚至超越了OpenAI的GPT-OSS。 這一系列動作，都指向一個清晰的目標：不僅定義硬體，更要定義AI的標準。
輝達選擇的並非完全封閉或完全開源的路線，而是一條「開放權重」的中間道路。 這種模式允許企業與開發者免費下載關鍵的模型參數(權重)，並在自己的私有雲或設備上進行微調與運行，滿足了企業對於資料隱私、客製化與成本控制的核心需求。 這種策略被拿來與Google的Android作業系統相比擬：透過提供免費、開放的平台，吸引開發者進駐，最終將用戶牢牢鎖定在自家的硬體生態圈內。
不過，這場豪賭也伴伴隨巨大的風險。輝達此舉顯然是向自己最大的客戶群，包括微軟、亞馬遜、Google等雲端巨頭宣戰。 這些公司本身不僅是AI模型的開發者，同時也正積極研發自家的AI晶片，以降低對輝達的依賴。 根據The Tech Buzz分析，輝達的策略轉變，可能加速這些大客戶自研晶片的進程，若因此流失部分訂單，其財務衝擊可能遠超過260億美元的投資。
輝達的底氣，來自於其長達近20年建立的CUDA軟體生態系護城河。 目前CUDA擁有超過400萬開發者，深度整合了所有主流AI框架，使得轉換平台的成本極高。 輝達的賭注是，透過提供針對其硬體優化的強大開源模型，進一步加深軟體鎖定，讓競爭對手即使擁有自研晶片也難以追趕。 根據Forbes分析，這是一場高風險的賽局，輝達正試圖在對手縮小硬體差距之前，建立起下一道難以逾越的軟體壁壘。
此外，這項投資也被視為應對地緣政治變局的策略。近年來，來自中國的DeepSeek、阿里巴巴等公司在開源AI領域取得了顯著進展，甚至有報導指出，新的DeepSeek模型可能完全使用受美國制裁的華為晶片進行訓練，這對西方AI生態構成了潛在威脅。 輝達此時投入開源領域，意在為西方企業提供一個強而有力的替代方案，確保生態系的多樣性與安全。
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