一場串連矽谷與生技圈的重量級融資正揭示AI製藥的下一波浪潮。根據多家國際媒體報導，總部位於波士頓與特拉維夫的生技新創Converge Bio，近日宣布完成一輪高達2500萬美元的A輪融資，使其總募資額達到3000萬美元。 這家成立僅一年半的公司，正以驚人的速度吸引全球頂尖資本的目光。
此輪融資由重量級創投Bessemer Venture Partners領投，但更引人注目的是投資人名單中出現了來自Meta、OpenAI和網路安全巨頭Wiz的高層主管。 根據Tekedia報導，這些科技巨頭的匿名高層參與，凸顯了前緣AI技術人才與生命科學領域加速匯流的趨勢。 科技圈巨擘的個人背書，顯然為Converge Bio的技術潛力提供了最強力的信任票。
傳統新藥開發是一條漫長且昂貴的道路，平均耗時10年、花費數十億美元，失敗率更高達九成。 AI的導入被視為翻轉此一困境的關鍵。PR Newswire指出，自從Google旗下AlphaFold的開發者贏得諾貝爾化學獎以來，AI藥物探索領域吸引了數十億美元的風險投資。
Converge Bio的核心競爭力在於其獨特的AI平台。根據AI World的分析，公司開發了一套由大型語言模型（LLM）驅動的技術堆疊，這些模型經過專門微調，能夠「理解」不同的生物語言，如DNA、RNA和蛋白質序列。 這種能力讓平台得以顯著加速藥物探索的進程。
Converge Bio的共同創辦人兼執行長Dov Gertz向多家媒體強調，討論需要從單一的「模型」轉向整體的「AI系統」。他解釋道：「你不能像對ChatGPT下指令一樣，就能得到有用的生物學結果。這需要高品質的數據、針對性的架構，以及緊密的實驗驗證循環。」 這也是多數藥物研發仍停留在傳統試誤法的原因。
Converge Bio的平台並非單一工具，而是將多個專有模型整合成一個端到端的系統，可以直接嵌入現有藥廠的研發工作流程中。 根據Whalesbook報導，公司目前提供三大AI系統，分別專注於抗體設計、優化蛋白質產量，以及發現生物標記與治療標靶。 這種模組化且高度整合的策略，讓生物學家無需編寫程式碼就能獲得可執行的結果。
成立至今，Converge Bio已吸引超過12家製藥與生技公司成為客戶，並執行超過40個合作專案。 Ctech報導指出，其平台已在腫瘤學、神經退化性疾病和自體免疫疾病等多個治療領域取得初步成果，例如幫助合作夥伴將蛋白質製造產量提高了4到7倍。
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